ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆಯ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್: ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು

ಡಿಜಿಟಲ್ ಆರ್ಥಿಕತೆಯಲ್ಲಿ, ವೇಗವು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ. ಟೋಕಿಯೊ, ಲಂಡನ್, ಅಥವಾ ಸಾವೊ ಪಾಲೊದಲ್ಲಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಒಂದೇ ನಿರೀಕ್ಷೆ ಇರುತ್ತದೆ: ವೇಗದ, ಅಡೆತಡೆಯಿಲ್ಲದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅನುಭವ. ಒಂದು ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ತೊದಲಿದಾಗ, ಫ್ರೀಜ್ ಆದಾಗ, ಅಥವಾ ಲೋಡ್ ಆಗಲು ಸೆಕೆಂಡುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಾಗ, ಅದು ಕೇವಲ ಒಂದು ಅನಾನುಕೂಲತೆಯಲ್ಲ; ಅದು ಆ ನಿರೀಕ್ಷೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಖ್ಯಾತಿಯನ್ನು ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಕೊಲ್ಲುವ ಅಂಶ. ವರ್ಷಗಳಿಂದ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಒಂದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಶಿಸ್ತಾಗಿತ್ತು - ಬಳಕೆದಾರರು ದೂರು ನೀಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ನಂತರ Chrome DevTools ನಲ್ಲಿ ತರಾತುರಿಯಲ್ಲಿ ಆಳವಾದ ತಪಾಸಣೆ ಮಾಡುವುದು. ನಿರಂತರ ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಬಳಕೆದಾರರ ನೆಲೆಗಳ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಈ ವಿಧಾನವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಸಮರ್ಥನೀಯವಲ್ಲ.

ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆಯ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ಸ್ವಾಗತ. ಇದು ಮ್ಯಾನುಯಲ್, ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳಿಂದ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ, ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಜಾರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಒಂದು ಮಾದರಿ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಯೂನಿಟ್ ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್‌ನಂತೆಯೇ, ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಜೀವನಚಕ್ರದ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಾಗಿದೆ. ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಹಿನ್ನಡೆಗಳನ್ನು (regressions) ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ತಲುಪುವ ಮೊದಲೇ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು, ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ, ಅವರ ಸ್ಥಳ ಅಥವಾ ಸಾಧನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ, ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಉತ್ತಮ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಈ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ನಿರಂತರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಏಕೆ, ಏನು, ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ನಾವು ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ, ಮುಖ್ಯವಾದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಈ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ CI/CD ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಮ್ಯಾನುಯಲ್ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಒಳನೋಟಗಳವರೆಗೆ: ಒಂದು ಅವಶ್ಯಕ ವಿಕಸನ

ಹೆಚ್ಚಿನ ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್‌ನ ಡೆವಲಪರ್ ಟೂಲ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್ ಟ್ಯಾಬ್‌ಗಳ ಪರಿಚಯವಿರುತ್ತದೆ. ಇವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪುಟದಲ್ಲಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಾಧನಗಳಾಗಿವೆ. ಆದರೆ ಅವುಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವುದು, ವರ್ಷಕ್ಕೊಮ್ಮೆ ಕೇವಲ ಒಂದು ಆಧಾರ ಸ್ತಂಭವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಗಗನಚುಂಬಿ ಕಟ್ಟಡದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದಂತೆ.

ಮ್ಯಾನುಯಲ್ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್‌ನ ಮಿತಿಗಳು

• ಇದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ, ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆಯಲ್ಲ: ಮ್ಯಾನುಯಲ್ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಗುರುತಿಸಿದಾಗ ನಡೆಯುತ್ತವೆ. ನೀವು ಬೆಂಕಿಯನ್ನು ನಂದಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ, ಅದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತಿಲ್ಲ. ಒಬ್ಬ ಡೆವಲಪರ್ ನಿಧಾನಗತಿಯನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು DevTools ತೆರೆಯುವಷ್ಟರಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರು ಈಗಾಗಲೇ ಆ ನೋವನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿರುತ್ತಾರೆ.
• ಇದು ಅಸಮಂಜಸವಾಗಿದೆ: ವೇಗದ ಕಚೇರಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿರುವ ಉನ್ನತ-ದರ್ಜೆಯ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಮೆಷಿನ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಪಡೆಯುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಅಸ್ಥಿರ ಸಂಪರ್ಕವಿರುವ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಮಧ್ಯಮ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಅನುಭವಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಬಹಳ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಮ್ಯಾನುಯಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿತ, ಪುನರಾವರ್ತನೀಯ ಪರಿಸರದ ಕೊರತೆಯಿರುತ್ತದೆ.
• ಇದು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸಲಾಗದು: ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್‌ಗೆ ಗಣನೀಯ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಪರಿಣತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ತಂಡದ ಗಾತ್ರ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಹಿನ್ನಡೆಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಮಿಟ್ ಅನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಇದು ಜ್ಞಾನದ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ: ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ತಂಡದಲ್ಲಿ ಕೆಲವೇ 'ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಚಾಂಪಿಯನ್‌ಗಳು' ಮಾತ್ರ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಫ್ಲೇಮ್ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ರೇಸ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವ ಆಳವಾದ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಿಗೆ ಅಡಚಣೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಟೋಮೇಷನ್ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗಾಗಿ ವಾದ

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಅದನ್ನು ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯಿಂದ ನಿರಂತರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು, CI/CD ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಆಳವಾದ ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

• ಹಿನ್ನಡೆಗಳನ್ನು ಬೇಗನೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿ: ಪ್ರತಿ ಕಮಿಟ್ ಅಥವಾ ಪುಲ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಧಾನಗತಿಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದ ನಿಖರವಾದ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ನೀವು ತಕ್ಷಣವೇ ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಈ "ಶಿಫ್ಟ್ ಲೆಫ್ಟ್" ವಿಧಾನವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದನ್ನು ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಅಗ್ಗ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
• ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೂಲರೇಖೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ: ಆಟೋಮೇಷನ್ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಐತಿಹಾಸಿಕ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಟ್ರೆಂಡ್ ಡೇಟಾವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಲದ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಮೂಲ್ಯವಾಗಿದೆ.
• ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಬಜೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಿ: ಆಟೋಮೇಷನ್ "ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಬಜೆಟ್" ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಮತ್ತು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ—ಒಂದು ಬಿಲ್ಡ್ ಪಾಸ್ ಆಗಲು ಪೂರೈಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಮುಖ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳ ಮಿತಿಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್. ಒಂದು ಬದಲಾವಣೆಯು ಲಾರ್ಜೆಸ್ಟ್ ಕಂಟೆಂಟ್‌ಫುಲ್ ಪೇಂಟ್ (LCP) ಅನ್ನು 20% ನಿಧಾನಗೊಳಿಸಿದರೆ, ಬಿಲ್ಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವಿಫಲಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಇದು ಹಿನ್ನಡೆಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
• ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವಗೊಳಿಸಿ: ಡೆವಲಪರ್‌ನ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಒಳಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪುಲ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಕಾಮೆಂಟ್) ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ತಲುಪಿಸಿದಾಗ, ಅದು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ತಜ್ಞರೊಬ್ಬರ ಏಕೈಕ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.

ನಿರಂತರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು

ಉಪಕರಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿಯುವ ಮೊದಲು, ಯಾವುದೇ ಯಶಸ್ವಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ತಳಹದಿಯಾಗಿರುವ ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ("ಏನು")

ನೀವು ಅಳೆಯದಿದ್ದನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಡಜನ್‌ಗಟ್ಟಲೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳಿದ್ದರೂ, ಕೆಲವು ಬಳಕೆದಾರ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. Google ನ ಕೋರ್ ವೆಬ್ ವೈಟಲ್ಸ್ ಒಂದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

• ಲಾರ್ಜೆಸ್ಟ್ ಕಂಟೆಂಟ್‌ಫುಲ್ ಪೇಂಟ್ (LCP): ಲೋಡಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಪುಟ ಲೋಡ್ ಟೈಮ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವು ಬಹುಶಃ ಲೋಡ್ ಆದ ಸಮಯವನ್ನು ಇದು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮ LCP 2.5 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ.
• ಇಂಟರಾಕ್ಷನ್ ಟು ನೆಕ್ಸ್ಟ್ ಪೇಂಟ್ (INP): ಸಂವಾದಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. INP ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂವಾದಗಳಿಗೆ ಪುಟದ ಒಟ್ಟಾರೆ ಸ್ಪಂದಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳು, ಟ್ಯಾಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೀಬೋರ್ಡ್ ಸಂವಾದಗಳ ಸುಪ್ತತೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮ INP 200 ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ. (INP ಮಾರ್ಚ್ 2024 ರಲ್ಲಿ ಫಸ್ಟ್ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡಿಲೇ (FID) ಅನ್ನು ಕೋರ್ ವೆಬ್ ವೈಟಲ್ ಆಗಿ ಬದಲಿಸಿದೆ).
• ಕ್ಯುಮುಲೇಟಿವ್ ಲೇಔಟ್ ಶಿಫ್ಟ್ (CLS): ದೃಶ್ಯ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಎಷ್ಟು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಲೇಔಟ್ ಶಿಫ್ಟ್ ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮ CLS ಸ್ಕೋರ್ 0.1 ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ.

ಕೋರ್ ವೆಬ್ ವೈಟಲ್ಸ್ ಹೊರತಾಗಿ, ಇತರ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ಸೇರಿವೆ:

• ಟೈಮ್ ಟು ಫಸ್ಟ್ ಬೈಟ್ (TTFB): ಸರ್ವರ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಇದು ಒಂದು ಮೂಲಭೂತ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಏಕೆಂದರೆ ನಿಧಾನವಾದ TTFB ನಂತರದ ಎಲ್ಲಾ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.
• ಫಸ್ಟ್ ಕಂಟೆಂಟ್‌ಫುಲ್ ಪೇಂಟ್ (FCP): DOM ವಿಷಯದ ಮೊದಲ ತುಣುಕು ರೆಂಡರ್ ಆದ ಸಮಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಪುಟವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಲೋಡ್ ಆಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಮೊದಲ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಇದು ನೀಡುತ್ತದೆ.
• ಟೋಟಲ್ ಬ್ಲಾಕಿಂಗ್ ಟೈಮ್ (TBT): FCP ಮತ್ತು ಟೈಮ್ ಟು ಇಂಟರಾಕ್ಟಿವ್ (TTI) ನಡುವಿನ ಒಟ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಸ್ಪಂದಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಯುವಷ್ಟು ಕಾಲ ಮುಖ್ಯ ಥ್ರೆಡ್ ಬ್ಲಾಕ್ ಆಗಿತ್ತು. ಇದು INP ಯೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಉತ್ತಮ ಲ್ಯಾಬ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಆಗಿದೆ.

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ("ಏಕೆ")

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಬಜೆಟ್ ಎನ್ನುವುದು ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪಾಗಿದೆ. ಇದು ಕೇವಲ ಒಂದು ಗುರಿಯಲ್ಲ; ಇದು ಒಂದು ಕಠಿಣ ಮಿತಿಯಾಗಿದೆ. ಬಜೆಟ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು "ಅದನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸೋಣ" ಎಂಬ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಒಂದು ದೃಢವಾದ, ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ಸರಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಬಜೆಟ್ ಈ ರೀತಿ ಇರಬಹುದು:

• LCP 2.5 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇರಬೇಕು.
• TBT 200 ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇರಬೇಕು.
• ಒಟ್ಟು ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಬಂಡಲ್ ಗಾತ್ರ 250KB (gzipped) ಮೀರಬಾರದು.
• ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸ್ಕೋರ್ 90 ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿರಬೇಕು.

ಈ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಪಾಸ್/ಫೇಲ್ ಮಾನದಂಡವಿರುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಪುಲ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್ ಸ್ಕೋರ್ 85 ಕ್ಕೆ ಇಳಿಯಲು ಕಾರಣವಾದರೆ, CI ಪರಿಶೀಲನೆ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಡೆವಲಪರ್‌ಗೆ ತಕ್ಷಣವೇ ಸೂಚನೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ("ಹೇಗೆ")

ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ:

1. ಪ್ರಚೋದನೆ (Trigger): ಒಬ್ಬ ಡೆವಲಪರ್ ಹೊಸ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಆವೃತ್ತಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ (ಉದಾ., Git) ಕಮಿಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾನೆ.
2. ನಿರ್ಮಾಣ (Build): CI/CD ಸರ್ವರ್ (ಉದಾ., GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI) ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿರ್ಮಾಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ.
3. ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆ (Deploy & Test): ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸ್ಟೇಜಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಒಂದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಾಧನವು ಈ ಪರಿಸರದ ವಿರುದ್ಧ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಒಂದು ಸರಣಿಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ.
4. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೆ (Analyze & Assert): ಉಪಕರಣವು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಬಜೆಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ.
5. ವರದಿ ಮತ್ತು ಕ್ರಮ (Report & Action): ಬಜೆಟ್ ಪೂರೈಸಿದರೆ, ಪರಿಶೀಲನೆ ಪಾಸ್ ಆಗುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಬಿಲ್ಡ್ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಹಿನ್ನಡೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ವಿವರವಾದ ವರದಿಯೊಂದಿಗೆ ತಂಡಕ್ಕೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಆಧುನಿಕ ಟೂಲ್‌ಕಿಟ್

ಹಲವಾರು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಆಧುನಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಟೋಮೇಷನ್‌ನ ಬೆನ್ನೆಲುಬಾಗಿವೆ. ನಾವು ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖವಾದವುಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸೋಣ.

ಪ್ಲೇರೈಟ್ ಮತ್ತು ಪಪಿಟಿಯರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಬ್ರೌಸರ್ ಆಟೋಮೇಷನ್

ಪ್ಲೇರೈಟ್ (ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ನಿಂದ) ಮತ್ತು ಪಪಿಟಿಯರ್ (ಗೂಗಲ್‌ನಿಂದ) Node.js ಲೈಬ್ರರಿಗಳಾಗಿದ್ದು, ಇವು ಹೆಡ್‌ಲೆಸ್ ಕ್ರೋಮ್, ಫೈರ್‌ಫಾಕ್ಸ್, ಮತ್ತು ವೆಬ್‌ಕಿಟ್ ಬ್ರೌಸರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ API ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್‌ಗೆ ಸಹ ಅವು ಅದ್ಭುತವಾಗಿವೆ.

ಸಂಕೀರ್ಣ ಬಳಕೆದಾರ ಸಂವಾದಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು DevTools ನಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದಾದ ವಿವರವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಟ್ರೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಇದು ಕೇವಲ ಆರಂಭಿಕ ಪುಟ ಲೋಡ್ ಅಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆದಾರ ಪ್ರಯಾಣದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ.

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಟ್ರೇಸ್ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪ್ಲೇರೈಟ್ ಬಳಸುವ ಒಂದು ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ:

ಉದಾಹರಣೆ: ಪ್ಲೇರೈಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಟ್ರೇಸ್ ರಚಿಸುವುದು

• const { chromium } = require('playwright');
• (async () => {
• const browser = await chromium.launch({ headless: true });
• const page = await browser.newPage();
• // ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಫೈಲ್‌ಗೆ ಉಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
• await page.tracing.start({ path: 'performance-trace.json', screenshots: true });
• await page.goto('https://your-app.com/dashboard');
• // ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮಾಡಲು ಪುಟದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಿ
• await page.click('button#load-data-button');
• await page.waitForSelector('.data-grid-loaded'); // ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಕಾಯಿರಿ
• // ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ ನಿಲ್ಲಿಸಿ
• await page.tracing.stop();
• await browser.close();
• console.log('Performance trace saved to performance-trace.json');
• })();

ನಂತರ ನೀವು `performance-trace.json` ಫೈಲ್ ಅನ್ನು Chrome DevTools ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಪ್ಯಾನೆಲ್‌ಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಆ ಬಳಕೆದಾರ ಸಂವಾದದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಏನಾಯಿತು ಎಂಬುದರ ಶ್ರೀಮಂತ, ಫ್ರೇಮ್-ಬೈ-ಫ್ರೇಮ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ. ಇದು ಒಂದು ಶಕ್ತಿಯುತ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಮರ್ಥನೆಗಾಗಿ ನಮಗೆ ಇನ್ನೊಂದು ಪದರದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ: ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್.

ಸಮಗ್ರ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಗೂಗಲ್ ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್ ವೆಬ್ ಪುಟದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ ಮಾಡಲು ಉದ್ಯಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಒಂದು ಪುಟದ ವಿರುದ್ಧ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಪ್ರವೇಶಸಾಧ್ಯತೆ, ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು, ಮತ್ತು SEO ಕುರಿತು ವರದಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಇದನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಆಗಿ ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಬಜೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬಹುದು.

ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್ ಅನ್ನು CI/CD ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್ CI. ಇದು ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್ ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವುದು, ಬಜೆಟ್‌ಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವ ಸಾಧನಗಳ ಒಂದು ಸ್ಯೂಟ್ ಆಗಿದೆ.

ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನ ಮೂಲದಲ್ಲಿ `lighthouserc.js` ಹೆಸರಿನ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ನೀವು ರಚಿಸುತ್ತೀರಿ:

ಉದಾಹರಣೆ: lighthouserc.js ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್

• module.exports = {
• ci: {
• collect: {
• // ಆಯ್ಕೆ 1: ಲೈವ್ URL ವಿರುದ್ಧ ರನ್ ಮಾಡಿ
• // url: ['https://staging.your-app.com'],
• // ಆಯ್ಕೆ 2: ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಸರ್ವ್ ಮಾಡಿದ ಬಿಲ್ಡ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ವಿರುದ್ಧ ರನ್ ಮಾಡಿ
• staticDistDir: './build',
• startServerCommand: 'npm run start:static',
• },
• assert: {
• preset: 'lighthouse:recommended', // ಸೂಕ್ತವಾದ ಡೀಫಾಲ್ಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ
• assertions: {
• // ಕಸ್ಟಮ್ ಅಸರ್ಷನ್‌ಗಳು (ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಬಜೆಟ್)
• 'categories:performance': ['error', { minScore: 0.9 }], // ಸ್ಕೋರ್ 90 ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿರಬೇಕು
• 'categories:accessibility': ['warn', { minScore: 0.95 }], // ಸ್ಕೋರ್ 95 ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿರಬೇಕು
• 'core-web-vitals/largest-contentful-paint': ['error', { maxNumericValue: 2500 }],
• 'core-web-vitals/total-blocking-time': ['error', { maxNumericValue: 200 }],
• },
• },
• upload: {
• target: 'temporary-public-storage', // ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಸುಲಭವಾದ ಮಾರ್ಗ
• },
• },
• };

ಈ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಕಮಾಂಡ್ ಲೈನ್ ಅಥವಾ CI ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಿಂದ `lhci autorun` ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಇದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಸರ್ವರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ, ಸ್ಥಿರತೆಗಾಗಿ ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್ ಅನ್ನು ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಚಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಅಸರ್ಷನ್‌ಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಜೆಟ್ ಪೂರೈಸದಿದ್ದರೆ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ವರ್ಸಸ್ ರಿಯಲ್ ಯೂಸರ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ (RUM)

ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ವಿಧದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ.

• ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ (ಲ್ಯಾಬ್ ಡೇಟಾ): ನಾವು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತಿರುವುದು ಇದನ್ನೇ - ನಿಯಂತ್ರಿತ, ಸ್ಥಿರವಾದ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ("ಲ್ಯಾಬ್") ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವುದು. ಇದು CI/CD ಗೆ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವೇಗ, ಸಾಧನದ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಇದರ ಶಕ್ತಿ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಹಿನ್ನಡೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯಲ್ಲಿದೆ.
• ರಿಯಲ್ ಯೂಸರ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ (RUM) (ಫೀಲ್ಡ್ ಡೇಟಾ): ಇದು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರ ನೈಜ ಬ್ರೌಸರ್‌ಗಳಿಂದ ("ಫೀಲ್ಡ್") ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. RUM ಉಪಕರಣಗಳು (Sentry, Datadog, ಅಥವಾ New Relic ನಂತಹ) ನಿಮ್ಮ ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸಣ್ಣ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸ್ನಿಪ್ಪೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ಕೋರ್ ವೆಬ್ ವೈಟಲ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ನೈಜ ಜನರು ಅನುಭವಿಸಿದಂತೆ ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಇದರ ಶಕ್ತಿ ಅಸಂಖ್ಯಾತ ಸಾಧನ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಂಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಜಾಗತಿಕ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವದ ನಿಜವಾದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದರಲ್ಲಿದೆ.

ಇವೆರಡೂ ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಲ್ಲ; ಅವು ಪೂರಕವಾಗಿವೆ. ಹಿನ್ನಡೆಗಳನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ನಿಯೋಜಿಸದಂತೆ ತಡೆಯಲು ನಿಮ್ಮ CI/CD ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಬಳಸಿ. ನಿಮ್ಮ ನಿಜವಾದ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಲ್ಯಾಬ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದಾದ ಸುಧಾರಣೆಗಾಗಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ RUM ಬಳಸಿ.

ನಿಮ್ಮ CI/CD ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು

ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನವೇ ಮುಖ್ಯ. GitHub Actions ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಒಳಗೆ ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್ CI ಬಳಸಿ ಸರಳವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸೋಣ.

GitHub Actions ಜೊತೆಗೆ ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆ

ಈ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಪ್ರತಿ ಪುಲ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ರನ್ ಆಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ, ಅದರ ವಿರುದ್ಧ ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್ CI ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪುಲ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಮೆಂಟ್ ಆಗಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

`.github/workflows/performance-ci.yml` ನಲ್ಲಿ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ:

ಉದಾಹರಣೆ: .github/workflows/performance-ci.yml

• name: Performance CI
• on: [pull_request]
• jobs:
• lighthouse:
• runs-on: ubuntu-latest
• steps:
• - uses: actions/checkout@v3
• - name: Use Node.js 20.x
• uses: actions/setup-node@v3
• with:
• node-version: '20.x'
• cache: 'npm'
• - name: Install dependencies
• run: npm ci
• - name: Build production assets
• run: npm run build
• - name: Run Lighthouse CI
• run: |
• npm install -g @lhci/cli@0.12.x
• lhci autorun
• env:
• LHCI_GITHUB_APP_TOKEN: ${{ secrets.LHCI_GITHUB_APP_TOKEN }}

ಇದನ್ನು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು, ನಿಮಗೆ ಎರಡು ವಿಷಯಗಳು ಬೇಕು:

1. ನಿಮ್ಮ ರೆಪೊಸಿಟರಿಯಲ್ಲಿ `lighthouserc.js` ಫೈಲ್, ಹಿಂದಿನ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿದಂತೆ.
2. ನಿಮ್ಮ ರೆಪೊಸಿಟರಿಯಲ್ಲಿ ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್ CI GitHub ಆ್ಯಪ್ ಅನ್ನು ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲ್ ಮಾಡಿರಬೇಕು. ಇದು ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್ CI ಗೆ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಟೇಟಸ್ ಚೆಕ್‌ಗಳನ್ನು ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲೇಶನ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನೀವು ಟೋಕನ್ (`LHCI_GITHUB_APP_TOKEN`) ಅನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ, ಅದನ್ನು ನೀವು ನಿಮ್ಮ GitHub ರೆಪೊಸಿಟರಿ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸೀಕ್ರೆಟ್ ಆಗಿ ಉಳಿಸಬೇಕು.

ಈಗ, ಒಬ್ಬ ಡೆವಲಪರ್ ಪುಲ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ತೆರೆದಾಗ, ಒಂದು ಸ್ಟೇಟಸ್ ಚೆಕ್ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಬಜೆಟ್ ವಿಫಲವಾದರೆ, ಚೆಕ್ ಕೆಂಪು ಬಣ್ಣದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ. ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿವರವಾದ ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಯಾವ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ಹಿನ್ನಡೆ ಅನುಭವಿಸಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುವುದು

ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು `temporary-public-storage` ಉತ್ತಮವಾಗಿದ್ದರೂ, ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್ ವರದಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ನೀವು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ. ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್ CI ಸರ್ವರ್ ಒಂದು ಉಚಿತ, ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದ್ದು, ಅದನ್ನು ನೀವೇ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು, ಬ್ರಾಂಚ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ವರದಿಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಒಂದೇ ರನ್‌ನಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಿಸಬಹುದಾದ ಕ್ರಮೇಣ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅವನತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ನಿಮ್ಮ `lighthouserc.js` ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವುದು ಸರಳವಾಗಿದೆ. ಈ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾವು ನಿಮ್ಮ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಸರಳ ಗೇಟ್‌ಕೀಪರ್‌ನಿಂದ ಶಕ್ತಿಯುತ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಮತ್ತು ವರದಿ ಮಾಡುವುದು

ಕೊನೆಯ ಭಾಗವೆಂದರೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಂವಹನ. ವಿಫಲವಾದ ಬಿಲ್ಡ್ ಸರಿಯಾದ ಜನರಿಗೆ ತಕ್ಷಣವೇ ಸೂಚನೆ ನೀಡಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಉಪಯುಕ್ತ. GitHub ಸ್ಟೇಟಸ್ ಚೆಕ್‌ಗಳ ಹೊರತಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ತಂಡದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಸಂವಹನ ಚಾನೆಲ್, ಉದಾಹರಣೆಗೆ Slack ಅಥವಾ Microsoft Teams ನಲ್ಲಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಉತ್ತಮ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು:

• ವಿಫಲತೆಗೆ ಕಾರಣವಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪುಲ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಅಥವಾ ಕಮಿಟ್.
• ಯಾವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್(ಗಳು) ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸಿವೆ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ.
• ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಪೂರ್ಣ ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್ ವರದಿಗೆ ನೇರ ಲಿಂಕ್.

ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು

ನೀವು ಮೂಲಭೂತ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ ನಂತರ, ನಿಮ್ಮ ಜಾಗತಿಕ ಬಳಕೆದಾರರ ನೆಲೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಲು ನೀವು ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.

ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು CPU ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವುದು

ನಿಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರರು ಹೈ-ಎಂಡ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಫೈಬರ್ ಆಪ್ಟಿಕ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳಲ್ಲಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚು ವಾಸ್ತವಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಥ್ರಾಟ್ಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ನಿಧಾನವಾದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು CPU ಅನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ (4G ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿ ಮಧ್ಯಮ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನವನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ).

ವಿವಿಧ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ನೀವು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಕಡಿಮೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವಿರುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿನ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬಳಸಬಹುದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆದಾರ ಪ್ರಯಾಣಗಳನ್ನು ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು

ಆರಂಭಿಕ ಪುಟ ಲೋಡ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವದ ಕೇವಲ ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಟ್‌ಗೆ ಐಟಂ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು, ಸರ್ಚ್ ಫಿಲ್ಟರ್ ಬಳಸುವುದು, ಅಥವಾ ಫಾರ್ಮ್ ಸಲ್ಲಿಸುವುದರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಏನು? ಈ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಂವಾದಗಳನ್ನು ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮಾಡಲು ನೀವು ಪ್ಲೇರೈಟ್ ಮತ್ತು ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್‌ನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು.

ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಯೆಂದರೆ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು (ಉದಾ., ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ, ಕಾರ್ಟ್‌ಗೆ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ) ಪ್ಲೇರೈಟ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಆ ಪುಟದ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲು ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್‌ಗೆ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಹಸ್ತಾಂತರಿಸುವುದು. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಗ್ರವಾದ ನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ: ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಕೇವಲ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ; ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಹಂಚಿಕೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿರುವ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯನ್ನು ಬೆಳೆಸುವುದಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪ್ರಥಮ ದರ್ಜೆಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಾಗಿ, ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಚರ್ಚೆಗೆ ಅವಕಾಶವಿಲ್ಲದಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸಿದಾಗ, ಅದು ನಂತರದ ಆಲೋಚನೆಯಾಗುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಅಂಗವಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ, ಮ್ಯಾನುಯಲ್ ವಿಧಾನದಿಂದ ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆಯ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ಚಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಹಲವಾರು ನಿರ್ಣಾಯಕ ವ್ಯಾಪಾರ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತೀರಿ:

• ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಿ: ನೀವು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಹಿನ್ನಡೆಗಳು ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರದಂತೆ ತಡೆಯುವ ಸುರಕ್ಷತಾ ಜಾಲವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೀರಿ.
• ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ: ತಕ್ಷಣದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಸರಿಪಡಿಸಲು ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತೀರಿ, ದೀರ್ಘ, ನೋವಿನ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ.
• ಡೇಟಾ-ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ: ನೀವು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಬಲ್ಲ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಹೂಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಬಲ್ಲ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳ ಶ್ರೀಮಂತ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೀರಿ.

ಪ್ರಯಾಣವು ಸಣ್ಣದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಮುಖ್ಯ ಬ್ರಾಂಚ್‌ಗೆ ಸರಳವಾದ ಲೈಟ್‌ಹೌಸ್ CI ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಸಂಪ್ರದಾಯವಾದಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೆ ಒಗ್ಗಿಕೊಂಡಂತೆ, ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಪುಲ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಿ, ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿ, ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಬಳಕೆದಾರ ಪ್ರಯಾಣಗಳನ್ನು ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ನಿರಂತರ ಪ್ರಯಾಣ, ಗಮ್ಯಸ್ಥಾನವಲ್ಲ. ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆಯ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ರವಾನಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೋಡ್ ಸಾಲು ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರ ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯ ಆಸ್ತಿಯಾದ ಅವರ ಸಮಯವನ್ನು ಗೌರವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೀವು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ.